Information Technology Design Department, Cherkasy State Technological University, UKRAINE, Cherkasy, T. Shevchenko Avenue, 460

Abstract

In this thesis fuzzy economic order quantity models with constraints on chances was offered. Hybrid intelligent algorithm based on fuzzy simulation, neural network and compositional technique overcoming uncertainty to solve hybrid programming models was considered. The proposed models and method form the methodological basis for decision-making processes optimization in forecasting stocking effects and preventing losses

Keywords

inventory

deteriorating items

misclassification errors

trade credit

directed optimization

References

[1] Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования [Teкст] / Б. Лю; пер с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. – 416 с.
[2] Єгорова О. В. Композиційний метод розв’язання задачі формування запасів товарів, які втрачають природні властивості [Teкст] / О. В. Єгорова // Технологічний аудит і резерви виробництва. –
2015. – Вип. 4, № 2(24). – С. 29-34.
[3] Єгорова О. В. Нечіткі штрафні функції в задачі управління запасами з урахуванням товарних втрат [Teкст] / О.В. Єгорова, В.Є. Снитюк // Молодий вчений. – 2016. – № 5(32). – С. 228-234.
[4] Hansen, N. Evolution trategies [Text] / Nikolaus Hansen, Dirk V. Arnold, Anne Auger // Springer Handbook of Computational Intelligence / Janusz Kacprzyk, Witold Pedrycz (Editors). – Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2015. – Рр. 871-898.

Fuzzy-Chance Constrained Economic Order Quantity Models